吉林大学胡云峰教授做客信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室

 9月18日下午，应湖南师范大学信息科学与工程学院、智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室邀请，吉林大学胡云峰教授进行了主题为“网联信息增强的混合动力汽车节能优化控制方法”的学术报告，本次报告由信息科学与工程学院的副院长肖林主持，科研办组织召开，2021级和2022级研究生及相关老师参加。

胡云峰教授介绍了他所领导的科研团队在智能交通系统和新能源汽车领域取得的重大突破。他们成功提出了一种创新的汽车动力系统建模方法，名为数据—机理融合方法。胡教授强调，汽车的节能行驶对于实现碳达峰和碳中和目标至关重要。为此，他的团队借助广泛的智能网联信息，结合全路况信息下的汽车降碳潜力分析和评价方法，以及智能网联信息增强的汽车预测节能优化方法，提出了数据—机理融合的汽车动力系统建模方法。这种方法能够更准确地描述汽车动力系统的性能特征，并全面分析和评价汽车的降碳潜力，为汽车节能动力电控系统的自主研发提供了核心技术支持。胡教授的团队通过实际车辆验证了所提出的方法的有效性，并在智能汽车预测协同控制以及新能源汽车预测节能优化方面取得了一系列原创性成果。

在报告的尾声，胡云峰教授与学生们进行了热烈的讨论，进一步加深了与会者对报告内容的理解和认可。学生们纷纷表示，报告让他们了解了网联信息增强的混合动力汽车节能优化控制方法。同时，学生们积极提出议题和建议，得到了胡云峰教授的详细回答和积极反馈。胡云峰教授还鼓励学生们在感兴趣的领域继续探索，以期在未来的学习和研究中取得更出色的成果并做出更多的贡献。