主要研究内容：

（1）复杂信息不确定度量

在数据中构造广义的二元关系来刻画样本的相似性，通过进一步构造基于粒计算思想和熵思想的不确定度量模型，有效实现对复杂信息不确定性的刻画。

（2）基于不确定度量的属性约减

在不确定度量指标研究基础上，构造基于不确定度量的属性约简方法与基于覆盖近似空间的属性约简方法，对数据进行粒计算属性约简，以简化数据表示和提升数据质量。