湖南大学郭振远教授做客信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室

 5月10日上午，应湖南师范大学信息科学与工程学院、智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室邀请，湖南大学郭振远教授主讲了题为“资源配置问题的分布式优化研究”的学术报告。此次报告会由信息科学与工程学院的副院长肖林教授主持，科研办组织召开，2022级和2023级研究生及相关老师参加。

报告中，郭振远教授针对优化问题规模不断扩大、复杂度不断增加的挑战，提出了通过设计分布式动力系统解决资源配置问题的方法。郭教授的团队借助拉格朗日函数法，原对偶法，罚函数法，投影算子法等在不同的通信条件下设计出了各有特色的系统。并且郭教授为大家分析了系统的平衡点和优化问题最优解之间的关系，以及系统的收敛性在实际中的应用。最后，郭教授从通信拓扑，收敛速度，和待解决的问题三个方面，分享了他的研究展望，并欢迎大家一起加入学习。

报告结束后，郭振远教授与同学们深入讨论了分布式动力系统的核心原理，以及该系统更广泛的应用场景，并且鼓励大家多学习数学，为自身的专业研究打好坚实基础。

主讲人简介:

郭振远，湖南大学教授，博士生导师，岳麓学者特聘教授，数学学院副院长，入选2022年科睿唯安“全球高被引科学家”。2004年毕业于湖南大学数学与应用数学专业，获理学学士学位；2009年毕业于湖南大学应用数学专业，获理学博士学位；2008年10月-2009年9月在加拿大西安大略大学开展联合博士培养；2013年3月-2015年2月在香港中文大学开展香江学者研究。此外，还在德克萨斯农工大学卡塔尔分校和香港城市大学进行多次短期访问。主要研究方向为不连续微分方程理论、神经网络、分布式优化等，在科学出版社出版专著1部，在国际知名期刊上发表SCI收录论文100多篇，其中IEEE Transactions 系列论文40多篇，14篇入选 ESI 高被引论文，他引3000余次。获湖南省自然科学一等奖一项。主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目6项。