兰州大学金龙教授做客信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室

3月18日下午，应湖南师范大学信息科学与工程学院、智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室邀请，兰州大学金龙教授为大家做了主题为“基于神经微分方程的深度神经网络与优化算法研究”的学术报告，本次报告由信息科学与工程学院肖林副院长主持，科研办组织召开，2022级和2023级研究生及相关老师参加。

金龙教授在报告中强调了深度神经网络与优化算法在现代信息科学与技术中的关键地位。尽管深度神经网络的关键性能机理尚不完全清晰，优化算法在时变、受扰、非凸等复杂情况下仍面临挑战，然而金教授以神经微分方程为桥梁，阐述了深度神经网络与优化算法的联系，指出了它们之间的核心概念关联，并提出了提升关键性能的方法。据金教授介绍，基于神经动力学的优化算法已经取得成功，降低了动态问题求解的滞后性，增强了鲁棒性，并提高了非凸优化问题的收敛性。这一算法的应用为优化问题的解决带来新的可能，为跨学科研究和工程应用奠定基础。金教授的研究为当前对深度神经网络和优化算法理解的深化提供了有益的启示，也为进一步探索信息科学与技术领域的前沿问题指明了方向。

在报告结束后，金龙教授与老师和同学们展开了深入的讨论，探讨了深度神经网络和优化算法领域的挑战和前沿问题。金龙教授分享了自己的研究经验和心得，激发了大家对这一领域的浓厚兴趣。金龙教授鼓励大家不懈努力，坚持科学精神，不断追求创新，以迎接当前和未来的挑战。这次交流不仅增进了大家的专业知识，也激发了团队合作的热情和创新的动力。随着这次富有成果的交流落幕，大家都怀着对未来的信心和期待，展望更多的科研成就和突破。

主讲人简介：

金龙，分别于2011年和2016年在中山大学获得学士学位和博士学位，2016年至2017年在香港理工大学担任博士后研究员，2017年2月加入兰州大学，任教授、博士生导师，2020年入选兰州大学“萃英学者”特聘教授，2023年任香港城市大学计算机系访问教授。主持国家自然科学基金青年/面上/中英国际合作、国家重点研发计划课题、甘肃省自然科学基金重点/杰青、以及中国电子学会-腾讯Robotics-X项目、CCF-百度松果基金项目等。多次入选爱思唯尔“中国高被引学者”；以第一完成人或者唯一完成人获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖励、吴文俊人工智能优秀青年奖励、甘肃省科技奖自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖；以第二完成人获得省部级科技奖两项；指导的学生论文5次入选国家一级学会以及甘肃省优秀学位论文。目前担任包括IEEE TIV、CAAI TRIT等多个SCI期刊副编辑等职务。研究兴趣包括神经网络、机器人、分布式系统和智能计算。