东北大学杨涛教授做客信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室

  4月17日下午，应湖南师范大学信息科学与工程学院、智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室邀请，东北大学杨涛教授作“分布式非凸优化的研究进展”专题分享。此次报告会是由信息科学与工程学院的副院长肖林主持，科研办组织召开，2023级和2024级研究生及相关老师参加。

  报告中，杨涛教授围绕分布式优化在非凸场景中的应用先提出了一种分布式一阶原始–对偶非凸优化算法，随后为降低智能体间的连续通讯开销，引入了基于事件触发机制的分布式非凸优化算法，并针对通信信道容量受限的问题设计了基于量化通讯的分布式非凸优化算法。三种方法均在理论层面严格证明了收敛性，并通过仿真案例验证了它们在多智能体协同优化中的有效性。

  本次学术报告系列内容丰富、主题前沿。报告现场气氛热烈，师生们积极提问、深入交流，不仅拓宽了学术视野，也激发了对科研问题的深入思考。此次系列讲座为广大师生搭建了高水平的学术交流平台，进一步营造了浓厚的科研氛围，激励大家在科技创新的道路上不断探索、砥砺前行。

主讲人介绍：

  杨涛，东北大学教授、博士生导师。2012年获美国华盛顿州立大学博士学位；2012至2014年在瑞典皇家理工学院任职博士后；2014至2016年在美国太平洋西北国家实验室先任职博士后，后晋升为Scientist；2016至2019年在美国北德克萨斯州大学任助理教授；2019年入选国家青年高层次人才类项目，加入东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室。主要从事工业人工智能、智能优化与控制一体化、信息物理系统、分布式协同控制和优化等领域的研究工作。主持国家自然基金重点项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题等。研究成果发表论文百余篇，其中IEEE汇刊和IFAC会刊论文50余篇。2018年获美国橡树岭大学联盟Ralph E Powe青年教授奖，2022年获高等教育（研究生）国家级教学成果二等奖(4/5)、辽宁省研究生教学成果特等奖(4/5)，2023年获中国自动化学会自然科学二等奖(1/5)；三次获国际会议最佳论文奖、最佳学生论文奖。现任《自动化学报》副主编、《控制工程》副主编、IEEE TCST、IEEE TCNS、IEEE TNNLS等期刊编委。担任中国自动化学会大数据专委会主任委员、中国人工智能学会工业人工智能专委会常务副秘书长、IEEE CSS、IEEE IES 和IFAC多个技术委员会委员。