北京交通大学于剑教授做客信息学院智能计算与语言信息处理实验室重点实验室

(通讯员 何旭萍)2019年10月22日上午，应湖南师范大学信息科学与工程学院智能计算与语言信息处理实验室邀请，北京交通大学于剑教授在中和楼信息学院342报告厅做了题为“基于认知的机器学习公理化”学术交流，本次交流会由院长代建华主持。

在本次报告中，于教授主要讲述了在大数据时代，因应用需求的驱动，大量新机器学习方法不断产生。这些新算法理论依据各异，彼此之间的关系极其复杂，对学习算法的使用者要求极高。但是，儿童的学习能力虽高，却不能掌握现今机器学习的理论。是否能够提出一套符合人类认知的机器学习理论，是当前一个亟待解决的问题。本次报告试图提出一个统一基于认知的机器学习公理化框架，其基本假设是：归哪类，像哪类；像哪类，归哪类。该机器学习理论可以推演出归类方法的三条设计原则，以统一的方式重新解释了数据降维、密度估计、回归，聚类和分类等问题，而且与日常生活中的认知原则一致。

报告会后，于剑教授与现场的老师同学们进行了热烈的交流，并耐心详细地解答了听众的问题。此次报告使听众加深了机器学习公理化的认识，拓展了大家的视野，也为老师同学们的研究思路提供了很多启示，大家收获颇丰。

主讲人简介：

于剑，现任北京交通大学人工智能研究院常务副院长，二级教授，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，CCF会士，CCF人工智能与模式识别专业委员会候任主任（2020-2023），CAAI理事，CAAI机器学习专业委员会副主任。著有学术专著《机器学习：从公理到算法》，担任CAAI组织编写的教材《人工智能导论》执行主编。