西北工业大学聂飞平教授做客信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室

12月12日上午，应湖南师范大学信息科学与工程学院、智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室邀请，西北工业大学的聂飞平教授为大家做了主题为“基于锚点标签传递的快速聚类模型”的学术报告。此次报告是由信息科学与工程学院的副院长肖林主持，科研办组织召开，2023级和2024级研究生及相关老师参加。

聂飞平教授深入探讨了聚类模型的无参性以及快速性对于模型的推广应用的重要意义，并提出了一种基于锚点标签传递的快速聚类模型。该模型通过引入标签传递思想，将样本标签的更新转化为锚点标签的更新，使得算法在迭代过程中与样本数量无关，仅与锚点数量呈线性关系，能够高效处理超大规模数据。随后，聂教授又介绍了该模型的三种优化方法，这些优化方法的引入，使得整个模型在处理大规模数据时表现出了更强的鲁棒性和更高的计算效率，同时也帮助大家更好地理解如何在实际应用中通过优化方法应对复杂问题和提升模型性能。

报告结束后，大家积极地与专家交流讨论，针对报告中提到的多路径传输方案和优化方法提出了许多富有建设性的问题和见解。专家们耐心解答，现场气氛热烈，大家的思维得到了启发，很多人表示受益匪浅。通过此次报告，不仅加深了大家对相关理论和技术的理解，而且激发了大家探索实际问题解决方案的兴趣，为今后的研究和实践提供了新的思路和方法。

主讲人简介:

聂飞平，西北工业大学教授，博士生导师，主要研究领域为多模态认知计算、群体智能决策。入选国家级领军人才、国家级青年人才、陕西省百人计划、科技部领军人才。在TPAMI、IJCV、ICML、NIPS等高水平期刊会议上发表学术论文400余篇，总被引用20000余次，H指数79。入选科睿唯安“全球高被引科学家”榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”榜单。在新智元发布的全球首个华人AI学术影响力TOP100名单中排名第9，在清华大学发布的2020年人工智能最具影响力学者榜单中位居经典AI子领域全球第5。获CCF科学技术奖自然科学一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、中国图象图形学学会科学技术奖二等奖。主持国家自然科学基金面上项目、重点项目课题、科技部重大项目课题、华为腾讯等公司研究课题等。常年担任相关领域的审稿人、资深程序委员或领域主席，以及IEEE/Elsevier/Springer等多个SCI一区二区期刊编委。